課程采用解決問題式的方法，并使用來自業界的特定案例研究教學。參與者需要具有探索性的思維方式，并愿意學習課堂材料之外的知識。

課程包含處理大型物聯網數據集，通常來說，我們的目標是為您提供可以在物聯網應用之外使用的 TensorFlow、Keras 和人工智能等技能。Python 是本課程的主要語言，雖然我們不期望您完全熟悉它，但我們希望您有編程背景。

這不是一門學術課程，我們專注于基于技能/商業的產品，但參與者應該對數學有所了解。

本課程通過以下主題探討物聯網分析的問題解決方法：

? 概念：人工智能和物聯網的原則和基礎

? 基于人工智能的物聯網垂直應用方法

? 深度學習

? 強化學習

? 無監督學習、生成對抗網絡和自動編碼器

? 包括人工智能模型的持續改進和交付的端到端問題解決方法

? 機器人

? 基于云技術的人工智能實施 - Azure 和亞馬遜

? 自動駕駛汽車

? 時間序列

? 編程沖刺

Vibhu Gautam 于 2017 年在物聯網課程中學習數據科學，目前在 Micron Memory Japan 公司擔任數據科學家。

課程將在牛津大學和網上進行。最低出勤率要求為 75％。

?每周星期六在牛津大學線下學習 3 到 6 個小時（通常從 10:30 開始）

?每周星期二 1 至 2 小時在線學習（通常從 19:00 開始）。

?除上述時間外，我們建議您每周保證大約 10 - 12 小時的學習時間。 

您將得到導師的全力支持，每周回答您的問題。導師還將在課程期間提供一對一的輔導。

限定參與者的數量能夠確保所有參加該課程的人獲得最大可能的價值。

第一學期

? 數據科學、人工智能和物聯網的基礎：第 1 部分（Ajit Jaokar）

? 用于數據科學的 Python、Tensorflow 和 Keras（Peter Marriott、Ajit Jaokar）

? 人工智能沖刺簡介（Cheuk Ting Ho、Barend Botha）數據科學、人工智? 能和物聯網的基礎：第 2 部分（Ajit Jaokar）

? 零售案例研究 - 和鍛煉（Devrim Sonmez）

? 無監督學習、表征學習和生成性對抗網絡（Hamaad Shah）

? 英特爾 movidius（Roy Allela）

? 人工智能物聯網和邊緣的實施 - Azure 人工智能（Paul Foster）

? 行業用例（Paul Clarke）

? 人工智能、物聯網和邊緣的實施 - 亞馬遜人工智能（Claudiu Pasa）

第二學期 

? 機器人學與人工智能（Ajit Jaokar和Saed Hussein博士）

? 使用 Unity 3D 機器學習進行強化學習（Ajit Jaokar）

? 谷歌與人工智能（羅伯托巴貝羅）

? 端到端深度學習框架（Amy Boyd）

? Azure BI 上的物聯網數據可視化（David Moss）

? 時間序列—單變量、多變量和 LSTM （Jean Jacques Bernard）

? Nvidia Jetson 與深入學習（Bojan Komazec）

? 在云和移動設備上實施網絡安全算法（Kitsune）（Raj Sharma、Ajit Jaokar）

? 自動駕駛汽車和情感計算（Parham Vasaiely、Ajit Jaokar）

? 情緒研究與人工智能（Maria Pocovi、Sophie MacLaren、Ajit Jaokar）

（請注意，本頁列出的課程提綱和講師基于 2018 - 19 冬季課程，課程開發過程中可能會進行修訂。）

以下教科書均包含在課程費用中：

?《Python 機器學習：使用 Python、scikit-learn 和 TensorFlow 進行機器學習和深度學習》（Sebastian Raschka、Vahid Mirjalili / Packt Publishing，第 2 版，2017）

?《敏捷數據科學 2.0》（Russell Jurney / 第二修訂版，O'Reilly 2017）

?《Python 時間序列預測的深度學習：使用 MLP、CNN 和 LSTM 預測未來》（Jason Brownlee）

? 使用 Python 掌握機器學習的六個步驟：使用 Python 進行預測數據分析的實用實施指南（Manohar Swamynathan / 1st edition，Apress，2017）

? 可能會增加其他教材。請注意，您將收到一些數字格式的書籍。

證書示例

滿足課程要求的參加者將獲得課程證書。所示示例僅供參考，將顯示所參加的課程和日期。如果想在課程結束時收到證書，您需要：

?  在牛津課堂上達到最低出席率 75％。

? 回答所有每周學習測驗（這些是為確保您理解每個單元中的材料而設計的簡短測驗）。

? 完成布置的短練習。

Ajit 的工作涉及與人工智能（AI）、物聯網（IoT）、預測分析和移動性相關的研究、創業和學術。

Ajit 目前是生物信息學領域的數據科學家。他的工作重點包括時間序列、邊緣計算和序列深度學習。

除牛津大學外，他還曾在倫敦經濟學院、馬德里大學、哈佛肯尼迪學院參與教學/學術課程。

Ajit 在 KDnuggets 博客和 Data Science Central 社區上發表了大量文章，他的著作《物聯網數據科學》被選為斯坦福大學的課程書。

他被列為 Data Science Central 社區的前 16 名影響者，被 KDnuggets 評為前 100 名博主，被物聯網中心評為前 50 名，以及被物聯網研究所評為推特前 50 的物聯網影響者，在其中排名第 19 位。

自 1999 年以來，Ajit 一直參與各種移動、電信和物聯網項目，包括戰略分析、開發、研究、咨詢和項目管理。

2009 年，他被提名擔任世界經濟論壇的互聯網未來理事會會長。2016 年，他參與了世界經濟論壇的系統性風險理事會（物聯網、無人機等）。他曾在阿姆斯特丹和利物浦等城市與智慧城市項目合作，擔任市長級顧問。Ajit 參與了基于物聯網的 webinos 項目（Fp7 項目）。2005 年 5 月，他創立了 OpenGardens 博客，該博客在業界廣受尊重。他曾在移動世界大會（4 次）、CTIA、CEBIT、Web 2.0 博覽會、歐洲議會、斯坦福大學、麻省理工學院斯隆管理學院、弗勞恩霍夫 FOKUS、圣加侖大學進行講話和發言。他還參與了跨大西洋技術政策討論。

Cezar Ionescu 博士是牛津大學繼續教育系數據科學副教授。他的主要興趣包括函數式編程、科學計算的正確性和機器學習算法，以及計算科學在教育中的作用。

Peter Marriott 在生產系統方面擁有超過 25 年的數據庫和軟件開發經驗。他職業生涯的主要工作重點是處理數據，致力于業務系統開發，賦予數據有用性和高性價比的可獲得性。

13 年前，他創立了 Catalyst Computing Services 咨詢公司，與各種市場領域的廣泛客戶合作。他們在 2006 年啟動了第一個物聯網項目。Peter 參與了物聯網整個項目開發周期的工作：包含概念的原型驗證、設計系統架構、 開發、部署和培訓支持人員。

Peter 為客戶提供云計算和數據庫技術培訓課程，為本科生提供職業講座，并在各種信息技術用戶社群中發表演講。

JJ Bernard 擁有 Ecole Centrale de Marseille 的工程碩士學位和劍橋大學的 MBA 學位。他獲得了六西格瑪黑帶認證。

他目前在 Oracle 公司擔任戰略顧問，為客戶提供有關其業務戰略的技術投資建議。

在此之前，他曾擔任麥肯錫公司子公司 Orphoz 的項目經理，專注于定義和執行轉型項目。他曾在制造業、快速消費品、公共部門、煉鋼、采礦、醫療保健和自動化等多種領域中工作。

他還曾在埃森哲為金融服務行業和公共部門的商業和IT轉型項目工作。 

Claudiu 是一位資深專家，在戰略、業務分析、數據驅動的決策系統和大規模技術轉換方面擁有 20 年的經驗。他目前是歐洲、中東和非洲亞馬遜網絡服務物聯網的業務發展負責人。

他在物聯網/機器到機器技術和使用計算平臺的數字化轉型方面擁有豐富的經驗，如數字客戶體驗和數字流程到全新的精益企業業務模式。

Claudiu 擁有經濟學學位、EMBA 學位和計算機科學碩士學位，專注于數據分析和專家系統/人工智能。

Paul Clarke 是 Ocado 公司的首席技術官，Ocado 是全球最大的在線雜貨零售商。

Paul 于 2006 年加入 Ocado。在為模擬和移動開發建立新團隊之后，Paul 隨后在公司共同開發的移動應用程序屢獲殊榮。在他目前的職位上，Paul 負責領導 Ocado Technology 其中的 950 多名軟件工程師和其他 IT 專家，負責構建為 Ocado 提供支持的所有軟件和 IT 基礎架構以及 Morrisons 的線上食品業務。

Paul 曾在牛津大學圣約翰學院就讀物理學，然后進入計算機行業。他曾從事軟件工程、咨詢、臨時管理，以及在許多軟件初創公司供職。

Devrim Sonmez 是一位優秀的高管和企業家，擁有超過 19 年的數字技術與各行業的交叉經驗，超過 10 年的執行董事會經驗，并曾在確保價值超過 1.7 億美元的技術并購交易中發揮戰略性作用。

2013 年，他成為 Blesh 公司的首席執行官兼聯合創始人，該公司是物聯網領域的一個創新的開端，通過自主研發開發物聯網平臺和解決方案，屢獲殊榮。它是全球頂級的5家近距離移動解決方案提供商之一，自 2014 年以來被認為是 Google 物理網絡技術的首家全球信標解決方案提供商，技術出口超過30個國家。

他目前仍是 Blesh 的聯合創始人和董事會成員。除了這些職位外，Sonmez 先生還參與了多家公司和協會的董事會，其中包括享有盛譽的 TUBISAD（土耳其信息工業家協會）、English Ninjas（致力于英語實踐的創新移動創業公司）和 IOT.ATL。IOT.ATL是美國亞特蘭大地鐵商會的一個項目，旨在推動該地區在物聯網產品和軟件蓬勃發展的行業中的技術領域的發展。他的影響力在這些協會的發展和成功中發揮著不可或缺的作用。

Devrim 擁有安卡拉的土耳其大學數學學士學位，1998 年畢業于中東技術大學，2005 年畢業于伊斯坦布爾的科奇大學，獲得工商管理碩士學位。

自 1994 年加入微軟以來，Paul Foster 一直致力于為廣泛的行業和客戶提供技術和戰略指導，圍繞創造性地使用與其業務需求相關的技術進行研究。

Paul 目前是微軟的首席軟件工程師。作為歐洲公認的優秀公共演講者，他花了大量時間研究技術前沿、為智能設備、云計算、教育和應用程序開發等主題提供領導力和靈感。

Paul 目前專注于構建下一代傳感器網絡，能夠自動收集來自不同來源的數據，以及如何啟用對這些數據的創造性分析，從而開啟感知的新時代。

Surya 正在倫敦帝國理工學院攻讀電子工程碩士學位，專攻機器學習和嵌入式系統。他在一家生物技術創業公司開始了他的數據科學之旅，致力于描述何定義帕金森病患者的手顫行為，從而調整產品的控制算法（穩定震顫）。去年夏天，他一直致力于在 Android 上實現基于神經網絡的應用程序。

他還在倫敦的谷歌開發者小組（Google Developer Group）中領導研討會和活動，尤其關注機器 Tensorflow 等學習框架。

Surya 經常在帝國理工學院的機器人實驗室研究嵌入式硬件和軟件。

Barend Botha 是一位在英國的顧問，主要從事數據可視化領域的工作。

他致力于研究數據分析和可視化在物聯網垂直領域與人工智能相結合在未來發展潛力和作用，以及為企業和消費者提供的產品和見解。

他充分利用過去在各個領域和學科的研究、設計、開發、管理和營銷方面的經驗。

Bojan Komazec 在 IT 行業擁有超過 13 年的經驗。他目前擔任 Avast Software 的高級軟件工程師，負責開發各種安全和隱私產品。

Bojan 感興趣的領域包含代碼重構、網絡安全以及人工智能和物聯網。他是多個 IT Meetup 小組的活躍博主和演講者，他喜歡分享經驗和知識。

Bojan 學習電氣工程和電信，并于 2004 年獲得塞爾維亞諾維薩德大學的碩士學位。

Cheuk 是一位數據科學家，在時間序列預測領域擁有豐富的經驗，包括 ARIMA 和 Holt-Winters 模型。

她同時研究機器學習和深度學習模型，并為 Pandas 和 Dateutil 等開源項目做出了貢獻。 

她擁有強大的學術和研究背景，是香港最優秀的 0.4％ 學生之一。

Hamaad 是一位首席數據科學家，擁有應用于銀行和保險的機器學習和定量分析方面的專業知識和經驗。他在深度學習和貝葉斯推理等機器學習領域擁有豐富的專業知識，適用于各種金融服務用例，如資產負債管理（ALM）和精算定價等金融服務用例。Hamaad 擁有倫敦政治經濟學院（LSE）的應用數學碩士學位和曼徹斯特大學的經濟學學士學位。

Roy Allela 是英特爾人工智能和物聯網技術推廣人員。他也是一位英特爾創新者，對應用新生技術解決日常問題充滿熱情。

他是皇家工程院 2018 年創新獎學金領導者（LIF Fellow），以及 2017 年美國機械工程師協會 ISHOW 競賽的全球冠軍。

他擁有內羅畢大學的微處理器技術和儀器學專業背景。

Amy Boyd 是微軟的云開發者倡導者，獲得了計算機科學學位，完成了自然語言處理/機器學習的研究項目以及微軟搜索引擎 Bing 的實習。

Amy 熱衷于數據科學和機器學習，她在微軟擔任的職位使她能夠在數據科學的許多不同領域（可視化、機器學習、大數據、物聯網）工作，并與全球客戶合作開展項目。

她作為開發者倡導者的角色能夠通過提供內容、學習和示例代碼幫助開發人員與微軟一道合作圍繞 Microsoft Azure，特別是 Azure 人工智能服務進行互動。

Roberto Barbero 出生于西班牙薩拉曼卡，并在那里攻讀計算機科學碩士學位，專攻人工智能。他曾在 JP Morgan、Veritas Software、Hewlett-Packard、VMware 和 Salesforce 等公司任職。他目前是谷歌支持 EMEA 客戶的物聯網專家。

Jakub Langr 畢業于牛津大學，并在牛津大學的計算服務院任教。他從 2013 年開始從事數據科學工作，最近開始擔任 Filtered.com 的數據科學技術主管和 Mudano 的研發數據科學家。Jakub 是曼寧出版社出版的《GANs in Action》的合著作者，這本書是市場上目前唯一一本關于生成對抗網絡（GAN）的書。Jakub 還在伯明翰大學參與設計并教授數據科學課程。

Dan Howarth 熱衷于將機器學習應用于現實中的問題和機遇。他認為，任何技術解決方案都必須以強大的商業案例、價值主張和利益相關者的支持為基礎，以便在商業環境中取得成功。

Dan 目前在 Altran 工程和研發咨詢機構擔任數字部門的高級顧問/工程師。他之前曾在勞斯萊斯工作，致力于利用機器學習改善高價值零件的制造工藝。

他目前重點關注深度學習，特別是計算機視覺，以及如何通過工業物聯網實時、大規模應用這些技術。他還專注于開發一個識別和開發業務中的機器學習機會的框架。

除了編程和機器學習領域的資質，Dan 還是英國西南部最大的繼續教育機構——布里斯托爾市學院的特許管理會計師和主管。

Maria Pocovi 是 Emotion Research LAB 的首席執行官和創始人。Emotion Research LAB 是一家計算機視覺公司，致力于探索機器如何理解人類的情感。自 2014 年以來，該公司為實時應用提供面部情感識別算法以及在線和本地解決方案。

Maria 熱衷于將人類技術互動以及將新應用推向市場，認為這有助于公司在設備上實現情感感知，為品牌做好準備，為客戶提供下一代服務、產品和體驗。

Maria 畢業于西班牙 ESIC 大學市場營銷和工商管理專業，擁有瓦倫西亞天主教大學工商管理碩士學位和馬德里歐洲大學 MBE 學位。

作為正念培訓師、教練和顧問，Sophie 在全球范圍內與公共和私營部門的新興和高級領導人合作。她專注于創建正念和領導力的定制計劃，以滿足個人、團體和組織的特定需求和利益。

Concepcion（Conchita）Diaz 是谷歌的大數據和機器學習培訓師。

她在職業生涯的前 15 年里對教學技術和網絡充滿熱情，在不同國家（西班牙、英國、布魯塞爾、德國、荷蘭、比利時、葡萄牙、意大利、波蘭、俄羅斯、拉脫維亞、美國）培訓人數超過 5000，主要培訓內容是設計和優化他們的網絡。在此期間，她還撰寫了 10 本IT教育手冊，適用于歐洲各地的 LAN / WAN 網絡、IP 電話和數據安全。在此期間，她成為世界上僅有的擁有 6 項有效的 CCIE 認證的 5 人之一。

Saed Hussain 在 Thales UK 擔任研發科學家已有2年。他目前是 Thales UK 航空業務的數字技術主管，負責推動數據驅動技術和人工智能在行業中的應用。他熱衷于機器人、物聯網和人工智能應用。他擁有神經網絡應用博士學位和機器人技術學士學位（榮譽學位）。

Raj Sharma 在人工智能（機器學習和深度學習）、大數據（Cloudera / Hortonworks）、Databricks 和云技術（AWS / Azure / Google）領域的軟件咨詢方面擁有超過 15 年的經驗。在 Royal Holloway，他參與了基于自動編碼器集合的商業智能網絡安全算法（Kitsune）的實施。Raj 還擁有使用 AWS / Azure / Google 、Python 和 Scala 中的 Spark ML 庫中用于訓練和測試算法的大數據管道的 GPU 創建的經驗。他擁有強大的數學和統計學軟件工程背景。